监督学习与无监督学习

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于人工智能初步这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

让机器从数据中学习规律以完成识别、分类等任务，同时要清楚它能力有限、结果需要复核。

同一节的其他知识点

• 分类、聚类与识别任务分类是把样本判给已知的类别，聚类是在没有标签时自己找出分组，识别指从图像或语音中判断内容。
• 人工智能的能力边界人工智能擅长在限定任务上从大量数据中找规律，但它并不真正理解含义，也无法承担责任。
• 训练数据与标注模型从大量带标注的样本中学习规律，标注的质量和数量直接影响效果
• 生成式人工智能的使用用提示词描述需求获得文本或图像，输出需要人工核实，不能直接当事实

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「监督学习与无监督学习」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。