异常值与缺失值处理

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于数据分析的一般流程这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

依次完成明确问题、采集与清洗数据、统计分析、可视化呈现、得出结论并表达交流这几个环节。

同一节的其他知识点

• 明确问题与目标分析前先用一句话说清要回答什么问题、需要哪些数据、结果给谁使用，避免一拿到数据就急着计算。
• 数据采集与清洗通过传感器、问卷或公开接口等渠道获取原始数据，再处理其中的缺失值、重复值和异常值，使数据可以用于分析。
• 分析结论的表达用图表配合文字说明数据呈现的规律，指出结论的适用范围与不确定之处，并如实交代数据来源。
• 数据来源与采集方法问卷、日志、公开数据与传感器采集，各有其适用场景与偏差。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「异常值与缺失值处理」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。