数据的筛选与分组

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于用 Python 做数据分析这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

借助 pandas 读写和整理表格数据、用 NumPy 做数值运算、用 matplotlib 绘图，完成从数据到结论的完整分析。

同一节的其他知识点

• 常用数据分析库用 NumPy 做数值数组运算，用 pandas 读写和整理表格数据，用 matplotlib 把结果绘制成图形。
• 数据读取与写出用 pandas 提供的 read_csv 把表格文件读入成数据框，处理完成后再用 to_csv 等方法写出保存。
• 数据分析实例完整地走一遍读入数据、清洗整理、统计分析、绘制图表到写出结论的流程，体会各步骤之间的衔接关系。
• 结果的图表呈现把统计结果画成图，比直接打印数字更容易看出趋势与异常。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「数据的筛选与分组」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。