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Knowledge Point

二分查找的前提与过程

信息技术 · 高中 · 「排序与查找算法的比较」这节下的知识点

结构草稿ekos:it:senior:data:sort-search-compare:binary-search

二分查找要求数据已按关键字有序排列,每次取中间元素与目标比较,据此把查找区间缩小一半,时间复杂度为 O(log n)。

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于排序与查找算法的比较这一节。要理解它,通常得先看这一节讲什么。

排序把数据按关键字排列成有序序列,查找在数据中定位目标元素,有序数据可以采取效率更高的二分查找。

同一节的其他知识点

  • 冒泡排序与选择排序冒泡排序反复比较相邻两个元素并交换位置,选择排序每轮从未排序部分挑出最小元素放到已排序部分末尾,两者平均时间代价都是 O(n²)。
  • 不同算法效率的比较同一个问题常有多种解法,通过比较执行步数或运行时间判断优劣,数据规模越大,高效算法的优势越明显。
  • 插入排序与快速排序插入排序适合小规模数据,快速排序靠分治在平均情况下更快。
  • 查找算法的适用条件顺序查找不限数据是否有序,二分查找必须先排好序。

学习顺序:先学什么,后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序(讲解顺序),说的是这一节讲到哪一步;「哪些节要在前面」才是先修关系。

学它之前要先会的知识点

一路追溯下去还要先会(按学习顺序):三种基本程序结构

这一节里排在它前面的知识点
这一节要在哪些节之后学
Learn

学习「二分查找的前提与过程」

这个知识点还没有内容(还没有教材或出版物接进来)。现在能做的:看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里,然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握:它只是「我知道这一条讲什么」,不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

内容覆盖

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后,Publishing 会在正文里找候选(带原句作证据), 由人确认后挂到这条上。

来源与边界

正文由平台自主编纂(不复制课标或教材原文),仍是结构草稿、待学科专家审校。 来源 ekos:draft-v0 · 基于公开通识整理的结构草稿;不含课标原文;待学科专家审阅