Knowledge Point
数据的分析与可视化
数学 · 高中 · 「统计与成对数据」这节下的知识点
结构草稿ekos:math:senior:statistics:data:analyze
用统计图与数字特征描述数据的集中趋势和离散程度,从中提取有用的信息。
同一节的其他知识点
- 数据的收集与整理按研究目的确定总体与变量,收集数据并分类整理成表格或图形以便进一步分析。
- 成对数据的统计相关性研究同一组对象的两个变量之间的相关关系,用散点图与相关系数刻画它们是否同增同减。
- 百分位数与平均数、中位数百分位数描述位置,平均数受极端值影响更大,中位数更稳健,选用要看数据分布。
- 线性回归与最小二乘回归直线使各点到直线的纵向距离平方和最小,据此可以求出回归方程的系数。
学习顺序:先学什么,后学什么
「这节里的前后」是编纂顺序(讲解顺序),说的是这一节讲到哪一步;「哪些节要在前面」才是先修关系。
这一节里排在它前面的知识点
这一节要在哪些节之后学
「统计与成对数据」这一节没有标注先修概念。
Learn
学习「数据的分析与可视化」
这个知识点还没有内容(还没有教材或出版物接进来)。现在能做的:看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里,然后把「我了解了」记下来。
自述不等于掌握:它只是「我知道这一条讲什么」,不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。
内容覆盖
还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后,Publishing 会在正文里找候选(带原句作证据), 由人确认后挂到这条上。
来源与边界
正文由平台自主编纂(不复制课标或教材原文),仍是结构草稿、待学科专家审校。 来源 ekos:draft-v0 · 基于公开通识整理的结构草稿;不含课标原文;待学科专家审阅