卡方统计量与临界值判断

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于独立性检验这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

用列联表和卡方统计量判断两个分类变量是否相互独立，并给出判断犯错误的概率界限。

同一节的其他知识点

• 列联表与独立性检验的思想把两个分类变量的观测数据整理成列联表，比较实际观测频数与两者独立时的期望频数是否一致。
• 独立性检验的结论表述当卡方统计量超过临界值时，可以说在犯错误概率不超过给定值的条件下认为两个变量有关联。
• 独立性检验与反证法的比较两者思路相似，但独立性检验给出的是概率式结论，只有出错可能性足够小才否定原假设。
• 卡方统计量的计算步骤先列成对数据的列联表，再代入公式求出卡方值，最后与临界值比较得出判断。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「卡方统计量与临界值判断」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。