用随机变量的数字特征解释实际现象

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于随机变量及其分布这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

把随机试验的结果用数值表示就得到随机变量，分布列或密度函数刻画它取值的规律。

同一节的其他知识点

• 随机变量分布的综合应用先确定随机变量的取值与分布类型，再用分布列、期望与方差解决实际问题。
• 随机变量数字特征的应用用期望表示平均水平、用方差表示稳定程度，对多个方案作出比较与选择。
• 分布模型的识别与选择根据试验的特征判断随机变量服从两点分布、二项分布还是超几何分布，再选用相应的公式。
• 用期望做决策把不同方案的期望收益放在一起比较，就能在不确定条件下做出更理性的选择。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「用随机变量的数字特征解释实际现象」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。