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课程先修图

不依赖任何内容:这张图读的是坐标系里的先修关系。左 → 右是先学 → 后学,蓝色是已经有内容覆盖的概念,灰的还没有。

学段小学9 门 · 457初中13 门 · 939高中13 门 · 871
学科数学85地理83历史82化学81生物81物理81英语81语文81信息技术50劳动42思想政治42艺术42体育与健康40
领域数据与计算14信息系统与社会20技术与工程16
信息技术 · 高中数据与计算这门课的完整列表 →
左 → 右 = 先学 → 后学 · 点击节点看它的先修与后继
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数据、信息与知识数据处理与可视化数据的编码与存储数据分析的一般流程算法与程序实现用 Python 做…数据结构基础:线性表…数据类型与运算排序与查找算法的比较数组与列表算法效率与复杂度栈与队列的应用函数与递归算法的时间与空间复杂…
Prerequisite Graph
本领域 14 个概念 · 13 条先修关系 · 6 层
当前选中:数据、信息与知识 · 第 1 层

数据、信息与知识

还没有内容
先修(学它之前)
没有 —— 这个领域可以从它开始。
后继(学完之后)
打开这条概念 →
Order

这个领域的学习顺序

由先修关系推出的顺序,不是我们编的教学法:先修一定排在后面之前。

  1. 1数据、信息与知识
  2. 2数据的编码与存储
  3. 3数据处理与可视化
  4. 4数据分析的一般流程
  5. 5算法与程序实现
  6. 6用 Python 做数据分析
  7. 7数据类型与运算
  8. 8数据结构基础:线性表、栈与队列
  9. 9数组与列表
  10. 10栈与队列的应用
  11. 11排序与查找算法的比较
  12. 12算法效率与复杂度
  13. 13函数与递归
  14. 14算法的时间与空间复杂度