用样本估计总体

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 频率分布表与频率分布直方图把数据分组后统计各组的频数并算出频率，用小矩形的面积表示频率画出直方图。
• 平均数、中位数与众数平均数受每个数据影响，中位数是排序后居中的数，众数是出现次数最多的数。
• 极差、方差与标准差极差是最大值与最小值之差，方差与标准差衡量数据相对平均数的离散程度。
• 百分位数与箱线图第 p 百分位数表示至少有 p% 的数据不超过它，箱线图用最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值刻画分布。
• 用样本估计总体的思想与误差用样本的数字特征估计总体的相应特征，样本量越大误差通常越小，但估计值一般不会恰好等于真值。

先修：学它之前要先会

• 抽样方法

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1统计与成对数据→
2. 2抽样方法

后继：学会它之后可以往哪走

坐标系里还没有概念把这条当先修。

学习「用样本估计总体」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。