抽样方法

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 简单随机抽样（抽签法与随机数法）从总体中逐个不放回地抽取，使每个个体被抽到的机会相等，可用抽签或随机数表实现。
• 分层随机抽样把总体按差异明显的特征分成若干层，再按各层所占比例独立抽取，使样本结构与总体一致。
• 获取数据的途径数据可以来自观察、实验、调查或公开资料，抽样调查前要明确总体与样本的含义。
• 抽样方案的设计与样本代表性结合总体的特征选择抽样方法并确定样本量，使样本能够较好地代表总体、减小偏差。
• 频率分布直方图直方图用面积表示频率，各矩形面积之和为 1，可据此估计平均数与百分位数。

先修：学它之前要先会

• 统计与成对数据

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1统计与成对数据

后继：学会它之后可以往哪走

• 用样本估计总体

学习「抽样方法」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。