抽样方案的设计与样本代表性

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于抽样方法这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

从总体中抽取样本的常用方式有简单随机抽样、分层随机抽样等，目的是让样本具有代表性。

同一节的其他知识点

• 简单随机抽样（抽签法与随机数法）从总体中逐个不放回地抽取，使每个个体被抽到的机会相等，可用抽签或随机数表实现。
• 分层随机抽样把总体按差异明显的特征分成若干层，再按各层所占比例独立抽取，使样本结构与总体一致。
• 获取数据的途径数据可以来自观察、实验、调查或公开资料，抽样调查前要明确总体与样本的含义。
• 频率分布直方图直方图用面积表示频率，各矩形面积之和为 1，可据此估计平均数与百分位数。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「抽样方案的设计与样本代表性」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。