数据伦理与算法公平

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于大数据与数据伦理这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

大数据以体量大、类型多、速度快、价值密度低为特征，其采集与使用必须遵守数据伦理和个人信息保护要求。

同一节的其他知识点

• 大数据的应用场景常用于个性化推荐、交通流量预测、公共卫生监测和城市治理等需要处理海量数据的领域。
• 数据安全与个人信息保护对个人信息实行最小必要收集、脱敏存储和权限控制，依法保障数据主体知情、更正与删除的权利。
• 数据的可携带与删除用户对自己产生的数据应享有查询、更正与删除的权利。
• 算法推荐的影响个性化推荐提高效率，也可能造成信息窄化与过度消费。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「数据伦理与算法公平」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。