古典概型的概率公式

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于古典概型这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

样本点有限且每个样本点等可能的概率模型，事件概率等于事件包含的样本点数与样本点总数之比。

同一节的其他知识点

• 古典概型的定义与特征试验的所有可能结果只有有限个，且每个结果出现的可能性相同，这样的概率模型叫古典概型。
• 用计数方法求古典概型的概率先用列举或排列组合数清样本点总数与事件包含的样本点数，再代入概率公式计算。
• 对立事件与互斥事件不能同时发生的两个事件叫互斥事件；若它们互斥且必有一个发生则互为对立事件，概率之和为 1。
• 等可能性的判断只有每个基本事件出现的可能性真正相等时才适用古典概型，否则要先转化为等可能模型。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「古典概型的概率公式」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。