算法设计与描述

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 自然语言与流程图描述自然语言便于说清意图但容易含糊，流程图用标准的框与箭头表示步骤和分支，更加严谨。
• 伪代码的书写规范用接近自然语言的结构化写法表达步骤，不依赖某一种语言的语法，可以改写成任意编程语言。
• 输入、处理、输出三要素一个算法必须说明已知什么数据、经过哪些处理步骤、最终要得到什么结果。
• 流程图的常用符号椭圆表示起止、矩形表示处理、菱形表示判断、箭头表示执行顺序
• 问题分解与模块划分把大问题拆成若干能独立完成的小任务，再分别设计每一步的做法

先修：学它之前要先会

这条还没有标注先修概念。

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

没有前置概念 —— 坐标系里可以从这一条开始。

后继：学会它之后可以往哪走

• 变量与数据类型

学习「算法设计与描述」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。