数据采集的方法与工具

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 问卷与访谈的采集流程先设计好问题与选项、统一口径再发放和记录，最后回收核对，保证不同人填的数据能合在一起比较。
• 传感器与日志文件的自动采集由设备按固定时间间隔自动记录数值并写入日志文件，适合长时间、无人值守的连续观测。
• 采集方案的样本与误差意识样本要能代表总体，样本量太小或只挑方便的对象，都会让结论偏离真实情况。
• 数据采集的知情与隐私采集前要告知用途并取得同意，涉及个人信息的数据要脱敏保存
• 采集数据的质量检查采集后要检查缺项、重复和明显异常，先判断数据是否可用再分析

先修：学它之前要先会

• 数据与编码

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1数据与编码

后继：学会它之后可以往哪走

• 数据清洗与整理

学习「数据采集的方法与工具」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。