数据的组织与结构

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 线性结构与树形结构线性结构里的元素排成一条链、只有前后关系，树形结构中一个节点可以有多个分支节点。
• 索引与查找效率像利用书目录那样先查索引再直接定位，比逐条扫描快得多，代价是要额外维护索引。
• 表格、树与图的适用场景整齐的同类型记录用表格，有层次的分类用树，多方互相关联的关系（如好友、路线）用图。
• 目录树与层级关系文件夹、组织架构与分类体系都是树形结构，一个上级可以对应多个下级
• 图结构与关系网络公交线路、好友关系这类多对多连接用图表示，节点是对象、边是关系

先修：学它之前要先会

• 数据与编码

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1数据与编码

后继：学会它之后可以往哪走

• 二维表与关系
• 常见数据文件格式
• 数据分析初步

学习「数据的组织与结构」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。