Canonical Concept
数据的收集与整理
数学 · 小学 · 统计与概率 · 这个领域的第 1 / 12 个
结构草稿ekos:math:primary:statistics:collect
先想清楚要收集什么数据,再用调查、记录、分类的方法把数据整理清楚。
这一节包含的知识点
比「节」更细的一层:具体到能对上一道题的步骤。
- 数据收集的方法可以用调查、测量、实验、查阅资料等方法收集需要的数据。
- 用画记与正字记录数据用画「正」字的方法记录数据,每一笔代表 1 个,一个完整的「正」字代表 5 个。
- 认识统计表统计表把收集到的数据分类填在表格中,并标出各个项目和合计。
- 从统计表读取信息并比较按项目读出数据,用加减法比较各项目之间以及与合计之间的关系。
- 分类与分类标准分类时要先确定一个标准,按同一标准分类的结果不会重复也不会遗漏。
- 先分类再计数把物体按确定的标准分好类,再分别数出每一类有多少个。
- 用符号或画记记录数据用打勾、画圆、画竖线等符号记录,每出现一个数据就画一个记号。
- 用表格整理信息把分类的结果填进表格,就能清楚地看出每一类各有多少个。
先修:学它之前要先会
这条还没有标注先修概念。
完整前置链:一路要先会
不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底,顺序就是该学的顺序(含跨学科)。
没有前置概念 —— 坐标系里可以从这一条开始。
这条概念还没有写学习目标与更细的正文(上面那句一句话解释已经是坐标系里有的全部)。 再往下长内容有两条路:接真实教材 / 出版物(见 Publishing),或接真实 AI(受 STOP 6 阻塞)。
Learn
学习「数据的收集与整理」
这个知识点还没有内容(还没有教材或出版物接进来)。现在能做的:看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里,然后把「我了解了」记下来。
这一节先看这一条知识点:数据收集的方法(它是这一节的第一条,没有要先会的)
自述不等于掌握:它只是「我知道这一条讲什么」,不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。
内容覆盖
还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来,需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选(带原句作证据),由人确认后挂到这条上。
学习链 · 目标 / 测评 / 任务
目标 0 · 测评 0 · 任务 0
还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有,不按模板补一个出来。
来源与边界
来源 ekos:draft-v0 · 基于公开通识整理的结构草稿;不含课标原文;待学科专家审阅