Knowledge Point
累加与统计
信息科技 · 初中 · 「列表的遍历与处理」这节下的知识点
结构草稿ekos:it:junior:algorithm:list-process:lp-accumulate
遍历列表时用累加器统计总数、最大值或计数,是数据处理的常用套路
同一节的其他知识点
- 索引遍历与元素遍历按下标逐个访问能同时知道元素的位置,直接遍历元素则写法更简洁,可按需要选用。
- 列表推导式的条件筛选在方括号里写一个表达式加一个条件,一行就能筛选原列表并生成新的列表。
- 增删改查与切片用 append、insert、remove 等方法增删改元素,用 list[a:b] 取出连续的一段元素。
- 逐项处理与筛选对每个元素统一加工叫映射,只保留符合条件的元素叫筛选,两者常配合使用
学习顺序:先学什么,后学什么
「这节里的前后」是编纂顺序(讲解顺序),说的是这一节讲到哪一步;「哪些节要在前面」才是先修关系。
这一节里排在它前面的知识点
学完它接着学
它是这一节的最后一条知识点。
这一节要在哪些节之后学
Learn
学习「累加与统计」
这个知识点还没有内容(还没有教材或出版物接进来)。现在能做的:看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里,然后把「我了解了」记下来。
自述不等于掌握:它只是「我知道这一条讲什么」,不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。
内容覆盖
还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后,Publishing 会在正文里找候选(带原句作证据), 由人确认后挂到这条上。
来源与边界
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