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Knowledge Point

数据错误的检查

信息科技 · 小学 · 「数据的采集与整理」这节下的知识点

结构草稿ekos:it:primary:data:collect:data-error-check

检查有没有漏填、重复或明显不合理的数值,发现错误要回到来源核对再修改。

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于数据的采集与整理这一节。要理解它,通常得先看这一节讲什么。

先确定要了解什么,用问卷、观察或测量收集数据,再录入表格并检查错误。

同一节的其他知识点

  • 问卷与投票采集用问卷或投票向多人收集答案,问题要清楚、选项要互不重叠,回收后统计结果。
  • 数据表格的录入把收集到的数据按行按列录入表格,每列只放同一类信息,录入后要核对数量。
  • 一题只问一件事问题问得含糊或选项重叠,收上来的数据就没法用
  • 样本太少别下结论只问身边几个同学就当成大家的看法,很容易和真实情况差很远

学习顺序:先学什么,后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序(讲解顺序),说的是这一节讲到哪一步;「哪些节要在前面」才是先修关系。

学它之前要先会的知识点

一路追溯下去还要先会(按学习顺序):先有问题再收数据

这一节里排在它前面的知识点
这一节要在哪些节之后学
Learn

学习「数据错误的检查」

这个知识点还没有内容(还没有教材或出版物接进来)。现在能做的:看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里,然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握:它只是「我知道这一条讲什么」,不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

内容覆盖

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后,Publishing 会在正文里找候选(带原句作证据), 由人确认后挂到这条上。

来源与边界

正文由平台自主编纂(不复制课标或教材原文),仍是结构草稿、待学科专家审校。 来源 ekos:draft-v0 · 基于公开通识整理的结构草稿;不含课标原文;待学科专家审阅