样本的代表性与抽样偏差

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于抽样调查这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

从总体中抽取一部分个体进行调查，并根据结果估计总体情况，这种方式叫抽样调查。

同一节的其他知识点

• 简单随机抽样总体中每个个体被抽到的机会都相等，这样的抽样方法叫简单随机抽样。
• 样本容量与估计的可靠性样本容量越大估计通常越稳定，但抽样方式不随机时样本再多也会有系统偏差
• 分层抽样与分层比较总体差异明显时按特征分层再抽，得到的样本更能代表每一层的真实情况
• 用样本估计总体用样本的频率或平均去推断总体情况，结论要说明是估计值并注明样本来源

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「样本的代表性与抽样偏差」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。