离散型随机变量的方差与标准差

它在哪一节里

知识点不单独存在 —— 它属于随机变量的期望与方差这一节。要理解它，通常得先看这一节讲什么。

期望反映随机变量取值的平均水平，方差与标准差反映它偏离平均水平的程度。

同一节的其他知识点

• 离散型随机变量的均值均值 E(X) 等于随机变量所有取值与对应概率乘积之和，反映取值的平均水平。
• 期望与方差的线性性质E(aX + b) = aE(X) + b，D(aX + b) = a²D(X)，方差不受平移的影响。
• 二项分布的期望与方差公式若 X ~ B(n, p)，则 E(X) = np，D(X) = np(1-p)。
• 用期望与方差做决策先比较期望判断平均水平的高低，期望接近时再用方差衡量风险或波动大小后作选择。

学习顺序：先学什么，后学什么

「这节里的前后」是编纂顺序（讲解顺序），说的是这一节讲到哪一步；「哪些节要在前面」才是先修关系。

学习「离散型随机变量的方差与标准差」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有内容讲到这条知识点。导入并发布一份讲到它的材料后，Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据）， 由人确认后挂到这条上。