离散型随机变量及其分布列

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 离散型随机变量的概念取值可以一一列出的随机变量叫离散型随机变量，它的每个取值都对应一个确定的概率。
• 分布列的性质与求法分布列列出随机变量的每个取值及其概率，其中每个概率都非负且所有概率之和等于 1。
• 两点分布与超几何分布只有 0 和 1 两个取值的分布叫两点分布；从两类元素中不放回地抽取时符合超几何分布。
• 分布列的概率和为1的应用利用所有概率之和等于 1，可以求出分布列中的待定参数或补全缺失的概率。
• 随机变量的函数分布若随机变量 Y 是 X 的函数，把 X 的每个取值代入后合并相同取值，就得到 Y 的分布列。

先修：学它之前要先会

• 随机变量及其分布

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1计数原理→
2. 2概率→
3. 3随机变量及其分布

后继：学会它之后可以往哪走

• 二项分布
• 正态分布
• 随机变量的期望与方差

学习「离散型随机变量及其分布列」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。