二项分布

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 二项分布的模型与公式n 次独立重复试验中成功次数 X 满足 P(X = k) = Cₙᵏ·pᵏ·(1-p)ⁿ⁻ᵏ，记作 X ~ B(n, p)。
• 判断随机变量是否服从二项分布检验试验是否重复 n 次、每次只有两种结果、各次相互独立且每次成功的概率相同。
• 二项分布的实际应用把产品抽检、射击命中等重复试验的成功次数用二项分布表示，再计算相应事件的概率。
• 二项分布的期望与方差二项分布的期望为 np、方差为 np(1−p)，可以直接套用而不必列出分布列。
• 二项分布与超几何分布的区别有放回抽取对应二项分布，不放回抽取对应超几何分布，题干条件就是判断依据。

先修：学它之前要先会

• 相互独立事件
• 离散型随机变量及其分布列

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1计数原理→
2. 2概率→
3. 3古典概型→
4. 4随机变量及其分布→
5. 5条件概率与全概率→
6. 6离散型随机变量及其分布列→
7. 7相互独立事件

后继：学会它之后可以往哪走

坐标系里还没有概念把这条当先修。

学习「二项分布」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。