相互独立事件

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 相互独立事件的定义若 P(AB) = P(A)·P(B)，则事件 A 与 B 相互独立，其中一个发生与否不影响另一个的概率。
• 独立事件同时发生的概率若干个相互独立的事件同时发生，其概率等于各个事件概率的乘积。
• 独立重复试验与二项分布的联系在相同条件下重复 n 次、每次只有两种结果的试验叫独立重复试验，其中成功的次数服从二项分布。
• 互斥与独立的区分互斥指两个事件不能同时发生，独立指一个事件发生不影响另一个事件的概率，两者含义不同。
• 独立性的判定与验证判断两个事件是否独立，可以检验两个事件的积事件概率是否等于各自概率的乘积。

先修：学它之前要先会

• 条件概率与全概率

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1计数原理→
2. 2概率→
3. 3古典概型→
4. 4条件概率与全概率

后继：学会它之后可以往哪走

• 二项分布

学习「相互独立事件」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。