随机变量的期望与方差

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 离散型随机变量的均值均值 E(X) 等于随机变量所有取值与对应概率乘积之和，反映取值的平均水平。
• 离散型随机变量的方差与标准差方差 D(X) 等于每个取值与均值之差的平方乘对应概率后的总和，它的算术平方根叫标准差。
• 期望与方差的线性性质E(aX + b) = aE(X) + b，D(aX + b) = a²D(X)，方差不受平移的影响。
• 二项分布的期望与方差公式若 X ~ B(n, p)，则 E(X) = np，D(X) = np(1-p)。
• 用期望与方差做决策先比较期望判断平均水平的高低，期望接近时再用方差衡量风险或波动大小后作选择。

先修：学它之前要先会

• 离散型随机变量及其分布列

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1计数原理→
2. 2概率→
3. 3随机变量及其分布→
4. 4离散型随机变量及其分布列

后继：学会它之后可以往哪走

坐标系里还没有概念把这条当先修。

学习「随机变量的期望与方差」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。