选择合适的数据可视化方式

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 比较用柱状图、趋势用折线图比较不同类别的多少用柱状图，随时间或顺序发生变化的趋势用折线图。
• 占比用饼图与树图的取舍类别少且合计构成整体时饼图最直观，类别较多或含有层级关系时用树图更能保留结构。
• 坐标轴与刻度的规范纵轴一般从 0 开始、刻度间隔保持均匀，并写明单位，避免在视觉上放大或缩小差距。
• 图表的标题与单位图表要有标题、坐标轴名称和单位，否则读者无法准确理解数据
• 同一数据多种图表的对比同一组数据用不同图表呈现会有不同的视觉感受，选图要与表达目的匹配

先修：学它之前要先会

• 数据可视化

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1数据与编码→
2. 2数据的组织与结构→
3. 3数据分析初步→
4. 4数据可视化

后继：学会它之后可以往哪走

坐标系里还没有概念把这条当先修。

学习「选择合适的数据可视化方式」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。