数据的分析

这一节包含的知识点

比「节」更细的一层：具体到能对上一道题的步骤。

• 刻画集中趋势的三个量平均数、中位数与众数从不同角度描述一组数据的平均水平，各自的适用场合不同。
• 刻画离散程度的两个量极差与方差用来描述数据的波动大小，方差越小说明数据越稳定。
• 用统计量比较两组数据比较两组数据既要看集中趋势也要看离散程度，还要说明为什么选用这个统计量。
• 加权平均数与权的意义权表示各数据的重要程度，加权平均数比简单平均更能反映整体水平
• 极端数据对统计量的影响个别极端值会把平均数明显拉偏，此时中位数更能代表这组数据的一般水平

先修：学它之前要先会

• 数据的收集与整理

完整前置链：一路要先会

不只是直接先修 —— 把先修的先修也追到底，顺序就是该学的顺序（含跨学科）。

1. 1数据的收集与整理

后继：学会它之后可以往哪走

• 平均数与加权平均数
• 中位数与众数
• 概率初步

学习「数据的分析」

这个知识点还没有内容（还没有教材或出版物接进来）。现在能做的：看清它在坐标系里的位置 —— 先修是什么、学完之后通向哪里，然后把「我了解了」记下来。

自述不等于掌握：它只是「我知道这一条讲什么」，不会计入学习单元完成数。学习记录存在这台设备上。

还没有任何内容覆盖这条概念。要让它长出来，需要导入并发布一份讲到它的材料 —— Publishing 会在正文里找候选（带原句作证据），由人确认后挂到这条上。

还没有任何学习目标、测评或任务标注到这条知识点上。学习链只列**真的标注过**的条目 —— 没有就是没有，不按模板补一个出来。